Специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, а в области машинного обучения — в 7,2 раза, чем в 2015 году. Если сравнивать с 2018 годом, количество вакансий специалистов по анализу данных увеличилось в 1,4 раза, по машинному обучению — в 1,3 раза.
Активнее других специалистов по большим данным ищут
Такая же ситуация и в сфере машинного обучения. Но здесь перевес в пользу
С июля 2019 года по апрель 2020 года резюме специалистов по анализу данных и машинному обучению стало больше на 33%. Первые в среднем размещают 246 резюме в месяц, вторые — 47.
Самый популярный навык — владение Python. Это требование встречается в 45% вакансий специалистов по анализу данных и в половине (51%) вакансий в области машинного обучения.
Также работодатели хотят, чтобы специалисты по анализу данных знали SQL (23%), владели интеллектуальным анализом данных (Data Mining) (19%), математической статистикой (11%) и умели работать с большими данными (10%).
Работодатели, которые ищут специалистов по машинному обучению, наряду со знанием Python ожидают, что кандидат будет владеть
В целом, предложение на рынке Data Science соответствует спросу. Среди самых распространенных навыков специалистов по анализу данных — владение Python (77%), SQL (48%), анализом данных (45%), Git (28%) и Linux (21%). При этом владение Python, SQL и Git — навыки, которые практически одинаково часто встречаются в резюме специалистов любого уровня. Опытных специалистов отличают развитые навыки анализа данных, в том числе интеллектуального (Data Analysis и Data Mining).
У специалистов по машинному обучению в топе такие навыки, как владение Python (72%), SQL (34%), Git (34%), Linux (27%) и
На долю Москвы приходится больше половины (65%) вакансий специалистов по в сфере анализа данных и ровно половина вакансий специалистов в области машинного обучения. На втором месте
По сравнению с первым полугодием 2019 года в июле 2019 года — апреле 2020 года доля вакансий специалистов по анализу данных в Москве несколько возросла — с 60% до 65%.
Что касается соискателей, больше половины из них также находятся в Москве: 63% специалистов по анализу данных и 53% специалистов по машинному обучению. Вторая строчка — тоже за