Обучение длится полтора года. Вы можете выбрать один из двух форматов обучения: очное или дистанционное. Программа построена так, что вы будете закреплять материал на индивидуальных и командных проектах.
Вам потребуется личный ноутбук.
Где: НИТУ «МИСиС» в Москве (м. Октябрьская).
Когда: 3 раза в неделю. Будние дни с 19:00 до 22:00 и суббота с 11:00 до 20:00.
Где: онлайн на учебной платформе MADE.
Когда: видеозаписи будут появляться по мере завершения монтажа. Просмотр лекций и выполнение домашних заданий займут 15-20 часов в неделю.
Длительность курса составляет три семестра на протяжении полутора лет.
В программе предусмотрены обязательные курсы и курсы по выбору.
Занятия начнутся осенью 2021 года.
- Алгоритмы и структуры данных
- Машинное обучение
- Python для разработки и анализа данных
- Интерпретируемый ИИ и майнинг данных
- Теория аукционов
- Анализ
гео-данных - Продвинутый
C++ - Продвинутый Java
- Продвинутое машинное обучение
- Глубокое обучение
- Дискретная оптимизация
- Семантические технологии и представление знаний
- Информационный поиск
- Продвинутое глубокое обучение и обучение с подкреплением
- Машинное обучение на больших данных
- Нейробайесовские методы
- Высокопроизводительные вычисления
- Машинное обучение на графах и анализ социальных сетей
- Интерпретируемый ИИ и майнинг данных
- Теория аукционов
- Анализ
гео-данных
- Алгоритмы и структуры данных
- Машинное обучение
- Продвинутый
C++
- Интерпретируемый ИИ и майнинг данных
- Язык запросов к данным
- Python для разработки и анализа данных
- Продвинутый Java
- Продвинутое машинное обучение
- Глубокое обучение
- Компьютерное зрение
- Обработка текстов на естественном языке
- Методы оптимизации в машинном обучении
- Информационный поиск
- Продвинутое глубокое обучение и обучение с подкреплением
- Машинное обучение на больших данных
- Нейробайесовские методы
- Высокопроизводительные вычисления
- Диалоговые ассистенты и голосовые помощники
- Машинное обучение на графах и анализ социальных сетей
- Обработка изображений на мобильных устройствах
- Интерпретируемый ИИ и майнинг данных
- Алгоритмы и структуры данных
- Машинное обучение
- Продвинутый Java
- Язык запросов к данным
- Анализ
гео-данных - Продвинутый
C++ - Python для разработки и анализа данных
- Глубокое обучение
- Практикум по BigData
- Дискретная оптимизация
- Семантические технологии и представление знаний
- Информационный поиск
- Продвинутое глубокое обучение и обучение с подкреплением
- Машинное обучение на больших данных
- Высокопроизводительные вычисления
- Диалоговые ассистенты и голосовые помощники
- Машинное обучение на графах и анализ социальных сетей
- Обработка изображений на мобильных устройствах
- Анализ
гео-данных