Как поступить
Мы рассчитываем, что вы знаете Python, C++, Java или Scala и уже успели поработать 1–3 года в сфере анализа данных или в разработке.
Для поступления нужно знать высшую математику (линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и математическую статистику), а также уметь программировать и применять базовые алгоритмы и структуры данных.
Подготовиться к вступительным испытаниям вам помогут материалы и тренировочное тестирование по математике.
Для поступления нужно знать высшую математику (линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и математическую статистику), а также уметь программировать и применять базовые алгоритмы и структуры данных.
Подготовиться к вступительным испытаниям вам помогут материалы и тренировочное тестирование по математике.
Ключевые даты
Регистрация
Заполните анкету на сайте. После этого вы получите письмо с дальнейшими инструкциями.
До конца июля
Отбор
Вас ждёт экзамен по математике, программированию и машинному обучению и анкетирование, некоторых студентов пригласим на онлайн-собеседование.
До конца августа
Зачисление
Отбор будет непростым, но пройдя его, вы будете учиться среди сильнейших.
С сентября
Этапы поступления
На почту вы получите приглашение пройти онлайн-экзамен по математике. Ссылка у каждого участника будет уникальной и одноразовой.
Знания на какие темы мы проверим:
Знания на какие темы мы проверим:
- математический анализ для применения на практике производной, интеграла и рядов;
- линейная алгебра на уровне операций с матрицами и вычисления собственных векторов;
- основы решения дифференциальных уравнений;
- основы теории вероятностей и комбинаторики.
На почту вы получите приглашение пройти онлайн-экзамен по программированию.
Знания на какие темы мы проверим:
базовые алгоритмы (обходы графов, жадные алгоритмы, динамическое программирование, задачи на сортировки); простые структуры данных (список, очередь, стек, динамический массив, словарь).
Также посмотрим, насколько быстро и уверенно вы можете писать код для задач, в которых нужно применять эти алгоритмы и структуры данных.
Тест нужно пройти в течение 24 часов с момента запуска системы. Решение заданий займёт максимум 4 часа.
базовые алгоритмы (обходы графов, жадные алгоритмы, динамическое программирование, задачи на сортировки); простые структуры данных (список, очередь, стек, динамический массив, словарь).
Также посмотрим, насколько быстро и уверенно вы можете писать код для задач, в которых нужно применять эти алгоритмы и структуры данных.
Тест нужно пройти в течение 24 часов с момента запуска системы. Решение заданий займёт максимум 4 часа.
Вам предстоит создать модель прогнозирования на основе предложенных данных с открытыми обучающими наборами. Приветствуется закрытый тестовый набор данных, на котором проверяется решение по окончании соревнования.
Чтобы участвовать в соревновании, нужно уметь работать с данными, использовать стандартные модели для решения задач машинного обучения и владеть эффективным отбором признаков.
Чтобы участвовать в соревновании, нужно уметь работать с данными, использовать стандартные модели для решения задач машинного обучения и владеть эффективным отбором признаков.
Участники с лучшими результатами на этапе онлайн-тестирования и соревнования по машинному обучению получат ссылку на заполнение анкеты. Мы зададим несколько вопросов, чтобы лучше узнать ваши предпочтения — от языков программирования до направлений развития в Data Science. Будем рады развёрнутым ответам.
Участников с лучшими результатами на этапе онлайн-тестирования и корректно заполненной анкетой мы выборочно пригласим на собеседование.
Независимо от результата вы обязательно получите письмо с итогом отборочных испытаний.
Решение о зачислении мы примем по результатам онлайн-тестирования и соревнования по машинному обучению. Также большую роль играет хорошо заполненная анкета.
Независимо от результатов мы отправим вам письмо по итогам вступительных экзаменов. Также мы вправе отказать в зачислении в Академию больших данных MADE без объяснения причины.
Независимо от результатов мы отправим вам письмо по итогам вступительных экзаменов. Также мы вправе отказать в зачислении в Академию больших данных MADE без объяснения причины.
